オーストラリア最古の名門大学、シドニー大学でデータサイエンスを学ぶ

1 シドニー大学とは？
2 シドニー大学のIT（情報技術）学部について
3 Master of Data Scienceコースについて
4 授業内容について
5 コース詳細ならびに入学条件について
6 本コースの詳細、内容がよりが分かる動画
7 シドニー大学への進学に関するご相談はiae留学ネットまで

今回はシドニー大学の人気学部紹介第二弾として、コロナ禍において人気急上昇中のデータサイエンス学科についてご紹介致します。

シドニー大学は世界有数の名門大学ですが、卒業生の雇用適正ランキングでは、世界第4位と卒業後の就職に大変強い大学です。

それを裏付けるように、世界有数の名だたる企業と共同プロジェクトを行っており、学生達は最前線で活躍している優秀なビジネスマン達と交流や人脈を築ける機会が得られます。

すべての業界で求められるデータサイエンスの専門知識。今後世界を舞台に活躍したいとお考えの大学3、4年生、社会人の皆様はぜひご参照ください。

シドニー大学とは？

シドニー大学は、1850年設立オーストラリア最古の名門大学です。

最新の2021年QS世界大学ランキングでは40位、オーストラリア国内では2位というオーストラリアを代表する大学の1校です。

オーストラリア歴代首相やノーベル賞受賞者、最高裁裁判長などを輩出しており、QS世界大学ランキング2020年の卒業生の雇用適正ランキングでは、世界第4位にランクインしています。

シドニー大学のIT（情報技術）学部について

シドニー大学のIT学部は、2021年QS世界学部別ランキングでも高い評価を得ています。

工学＆テクノロジー　65位

現在、すべての業界ではデータサイエンスの専門知識を必要としています。

シドニー大学の情報技術学部では、アルゴリズムやアプリケーション、エンタープライズコンピューティング、人間中心のコンピューティング、およびヘルスケアにおけるITアプリケーションに焦点を当てています。

卒業生が任意のアプリケーションドメイン内でデータサイエンティストとして独立して活動できるようにするための知識、スキル、および経験を提供しています。

Master of Data Scienceコースについて

Master of Data Scienceは、ビックデータから有益な情報を引き出しビジネスの意思決定や研究成果を推進するための専門職学位です。

データサイエンスを使用し、戦略的意思決定を導くための分析力や技術的スキルを磨くことができます。

近年、データはどの組織にとっても重要な資産です。データには顧客行動、市場インテリジェンス、運用パフォーマンスなどの分野に関する貴重な情報が詰まっています。

シドニー大学の研究の強みを活用して、データマイニング、機械学習、データ視覚化などの最新情報を探求しながら、データ洞察力を効果的に高めていきましょう。

授業内容について

Master of Data Scienceでは合計48単位学習します。必須科目や選択科目については、以下を参考にしてみて下さい。

1学期目
必須科目	Principles of Data Science（データサイエンスの原理）6単位 Machine Learning and Data Mining（機械学習とデータマイニング）6単位
選択科目 ※右より 12単位分選択	Data Science Elective（データサイエンス選択科目） Natural Language Processing（自然言語処理） Deep Learning（ディープラーニング） Cloud Computing（クラウドコンピューティング） Multimedia Retrieval（マルチメディア検索） Information Security Management（情報セキュリティマネジメント） Statistical Learning and Data Mining（統計的学習とデータマイニング） Predictive Analytics（予測分析） Non Data Science Electives（データサイエンス以外の選択科目） Introduction to Complex Systems（コンプレックスシステム入門） Data Analysis in the Social Sciences（社会科学におけるデータ分析） Evaluating Learning Technology Innovation（学習技術の革新性においての評価） Environmental Footprints and IO Analysis（環境フットプリントとIO分析）

1学期目

必須科目

Principles of Data Science（データサイエンスの原理）6単位
Machine Learning and Data Mining（機械学習とデータマイニング）6単位

選択科目
※右より
12単位分選択

Data Science Elective（データサイエンス選択科目）
- Natural Language Processing（自然言語処理）
- Deep Learning（ディープラーニング）
- Cloud Computing（クラウドコンピューティング）
- Multimedia Retrieval（マルチメディア検索）
- Information Security Management（情報セキュリティマネジメント）
- Statistical Learning and Data Mining（統計的学習とデータマイニング）
- Predictive Analytics（予測分析）

Non Data Science Electives（データサイエンス以外の選択科目）
- Introduction to Complex Systems（コンプレックスシステム入門）
- Data Analysis in the Social Sciences（社会科学におけるデータ分析）
- Evaluating Learning Technology Innovation（学習技術の革新性においての評価）
- Environmental Footprints and IO Analysis（環境フットプリントとIO分析）

2学期目
必須科目	Visual Analytics（ビジュアルアナリティクス）6単位 Computational Statistical Methods（計算機統計法）6単位
データサイエンスプロジェクト	Data Science Capstone Project（データサイエンス・キャップストーン・プロジェクト）6単位 Data Science Capstone Project – Individual（データ・サイエンス・キャップストーン・プロジェクト - 個人）6単位

コース詳細ならびに入学条件について

データサイエンスコースの基本情報については、以下をご覧ください。

コース名	Master of Data Science
期間	1年間
入学時期	2月、8月
学費	AU$49,000/ 年間（※2021年10月現在）
入学条件	IELTS Overall 6.5（各セクション6.0）以上 IT関連の学部卒、GPA2.6以上

本コースの詳細、内容がよりが分かる動画

シドニー大学への進学に関するご相談はiae留学ネットまで

いかがでしたでしょうか？

このコロナ禍において、ITに関する専門知識がすべての業界でより一層求められてます。オーストラリア最高峰のシドニー大学で、今後の将来を切り開いていける専門知識を身に付けませんか？

なお、iae留学ネットはシドニー大学の日本正規代理店のため、進学に関するご相談から出願のお手続きまで、無料でご案内させていただいております。ご興味がおありの方はぜひお気軽にご相談くださいませ。

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